每项业务的关键基础是客户需求。如果没有需求，就没有市场，就没有企业。那么，您如何确保您准确地解释并满足该需求。
数据对于您的营销策略的成功至关重要，它可以让您挖掘客户的心理和行为，确定是什么让他们选择并因此进行转化。
数据涵盖了大量的机会，所以让我们分解一下。
什么是客户数据？
客户数据是您在与客户的整个关系中收集的关于客户群的信息。在大数据时代，您需要确保收集正确的数据，然后正确地利用它来创造增长机会并实施转化的策略。
您收集的大多数客户数据将属于以下两类之一：
1、零方数据：
这是您要求客户提供的数据，无论是在注册表单还是偏好中心，例如：
– 姓名
– 微信
– 电话号码
– 年龄
– 地点
– 职位
– 兴趣
2.行为数据：
这是您在客户与您的业务互动时记录的数据，例如：
– 浏览历史
– 电子邮件点击
– 过去购买
– 放弃购物车或浏览
– 平均订单价值 (AOV)
为什么收集客户数据很重要？
收集客户数据可以让您建立详细而有洞察力的客户档案，然后您可以定制营销，从而实现更有效和高效的活动。
通过收集和准确利用客户数据，您不仅可以通过相关及时的内容提高转化的可能性，还可以减少您发送的不必要和不相关的信息，这只会让您的客户感到厌烦。
数据收集为您的营销提供信息。很多数字营销依赖于测试，看看哪些有效，哪些无效，但通过电子邮件营销，您可以询问客户他们想要什么，并查看他们的反应。这种知识就是力量，它可以让您在客户自己意识到之前就为他们提供他们想要的服务。
你可以用客户数据做什么？
个人资料
收集个人数据对于个性化至关重要。通过收集像名字这样简单的东西，您可以单独解决它们，并建立更牢固的关系。66% 的消费者表示，非个性化的内容会阻止他们进行购买。
客户在交出他们的数据时越来越谨慎，因此通过创建个性化和相关的通信，让客户的生活更轻松，您正在展示价值交换，以换取与您共享他们的数据。
个性化体验的第一大好处是它们能让客户满意，并在您的客户和您的品牌之间建立更牢固的关系。结果，他们会回到您的品牌，因为您为他们提供了卓越的体验。
分割你的数据
您需要位置、职位和兴趣等数据来准确细分受众。
细分与个性化齐头并进。它允许您一次定位大型群体，同时仍提供能够吸引这些读者并带来转化的特定内容。
举一个例子，是一个时尚品牌可以创建一个他们知道对特定类别有偏好的客户群，在这种情况下，比如说连衣裙。通过将他们知道对连衣裙感兴趣的所有客户和潜在客户分组在一起，无论他们是通过在偏好中心询问客户还是从行为数据中知道这一点的，这个细分市场非常适合通过专注于连衣裙来定位。同样，B2B 品牌可以根据权限级别进行细分。收集职位以识别预算持有者和决策者以创建一个细分市场，准备向其发送相关信息。
确定细分后，您可以创建针对个人偏好的特定活动，也可以创建单个活动并使用动态内容块为每个细分进行个性化设置。
您的产品越大、越多样化，数据收集就越重要。百货公司等大型企业需要推动客户更新他们的偏好中心。定期执行此操作将确保满足客户需求，并且您不会向对内容不感兴趣的客户发送广告系列。
行为数据
与零方数据不同，行为数据不依赖客户分享，而是直接从客户与您的品牌的互动活动中生成。行为数据既富有洞察力又可靠，因为这些数据将直接来自您的网站、CRM 和电子商务系统以及营销自动化平台。
行为数据为您提供了丰富的信息，在您的营销策略中正确利用它，您很快就会看到转化次数增加。这方面的一个例子是一个触发的自动化活动，它针对那些浏览过但没有购买的购物者，放弃了浏览活动。提醒他们他们在看什么，展示类似的替代品，甚至利用 RFM 建模来确定这个特定客户是否需要折扣才能让他们超过生产线并进行转换。
密切关注客户的行为将揭示未开发的数据，这些数据可以推动您的营销活动并提高转化率。